Publikationen der Projektpartner*innen

  • Antonucci, L. A. / Penzel, N. / Sanfelici, R. / Pigoni, A. / Kambeitz-Ilankovic, L. / Dwyer, D. / Ruef, A. / Sen Dong, M. / Öztürk, Ö. F. / Chisholm, K. / Haidl, T. / Rosen, M. / Ferro, A. / Pergola, G. / Andriola, I. / Blasi, G. / Ruhrmann, S. / Schultze-Lutter, F. / Falkai, P. / Kambeitz, J. / Lencer, R. / Dannlowski, U. / Upthegrove, R. / Salokangas, R. K. R. / Pantelis, C. / Meisenzahl, E. / Wood, S. J. / Brambilla, P. / Borgwardt, S. / Bertolino, A. / Koutsouleris, N.: PRONIA Consortium. Using combined environmental-clinical classification models to predict role functioning outcome in clinical high-risk states for psychosis and recent-onset depression. In: Br. J. Psychiatry. 2022 Feb 14:1-17. doi: 10.1192/bjp.2022.16. Epub ahead of print. PMID: 35152923.

  • Caspers, J.: Translation of predictive modeling and AI into clinics: a question of trust. In: Eur Radiol. 2021 Jul; 31 (7): 4947-4948. doi: 10.1007/s00330-021-07977-9. Epub 2021 Apr 25. PMID: 33895859; PMCID: PMC8213549.

  • Caspers, J.: Heeger A, Turowski B, Rubbert C. Automated age- and sex-specific volumetric estimation of regional brain atrophy: workflow and feasibility. In: Eur Radiol. 2021 Feb; 31 (2): 1043-1048. doi: 10.1007/s00330-020-07196-8. Epub 2020 Aug 27. PMID: 32852588; PMCID: PMC7813701.

  • Eickhoff, C. R. / Hoffstaedter, F. / Caspers, J. / Reetz, K. / Mathys, C. / Dogan, I. / Amunts, K. / Schnitzler, A. / Eickhoff, S. B.: Advanced brain ageing in Parkinson's disease is related to disease duration and individual impairment. In: Brain Commun. 2021 Aug 23; 3 (3):fcab191. doi: 10.1093/braincomms/fcab191. PMID: 34541531; PMCID: PMC8445399.

  • Eickhoff, Simon B. / Heinrichs, B.: Der vorhersagbare Mensch: Zu Chancen und Risiken der KI-basierten Prädiktion von kognitiven Fähigkeiten, Persönlichkeitsmerkmalen und psychischen Erkrankungen. In: Der Nervenarzt 92 (2021), 1140–1148. https://doi.org/10.1007/s00115-021-01197-8

  • Eickhoff, S. B., & Langner, R. (2019). Neuroimaging-based prediction of mental traits: Road to utopia or Orwell?. PLoS Biology, 17(11), e3000497. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000497



  • Heckner, M. K., Cieslik, E. C., Paas Oliveros, L. K., Eickhoff, S. B., Patil, K. R., & Langner, R. (2023). Predicting executive functioning from brain networks: modality specificity and age effects. Cerebral Cortex. Advance online publication. https://doi.org/101093/cercor/bhad338


  • Heckner, M. K., Cieslik, E. C., Patil, K R., Gell, M., Eickhoff, S. B., Hoffstaedter, F., & Langner, R. (2023). Predicting executive functioning from functional brain connectivity: network specificity and age effects. Cerebral Cortex, 33(11), 6495–6507. https://doi.org/10.1093/cercor/bhac520


  • Heinrichs, B.: Discrimination in the Age of AI. In: AI & Society 37 (2022), 143–154. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01192-2

  • Heinrichs, B. / Knell, S.: Aliens in the Space of Reasons? On the Interaction Between Humans and Artificial Intelligent Agents. In: Philosophy & Technology 34 (2021), 1569–1580. https://doi.org/10.1007/s13347-021-00475-2

  • Heinrichs, B.: Advance research directives: avoiding double standards. In: BMC Med Ethics 22 (2021), 137. https://doi.org/10.1186/s12910-021-00704-5

  • Heinrichs, B. / Eickhoff, Simon B.: Your Evidence? Machine Learning Algorithms for Medical Diagnosis and Prediction. In: Human Brain Mapping. 41 (2020), 1435–1444. https://doi.org/10.1002/hbm.24886

  • Heinrichs, B.: Moral gestalten. Zur Bezugnahme auf natürliche Tatsachen in der Ethik. In: Sturma, Dieter (Hg.): Natur, Ethik und Ästhetik. Paderborn: Brill mentis 2022, 173-186.

  • Heinrichs, B.: Is it possible to simulate “thought”? In: Benetka, Gerhard; Werbik, Hans (Hg.): Discussing Cognitive Neuroscience. Psychology, Neurophysiology, and Philosophy on the Mind, Body and Brain. Cham: Springer, 2021, 153-163.

  • Heinrichs, B.: 学・道徳生理学・行為の根拠 [Neurowissenschaften, Moralphysiologie, Handlungsgründe]. In: Yasushi Kato, Takeshi Kojima (eds.): 尊厳と社会（上）[Würde und Gesellschaft 1]. Hosei University Press, 2020, 297-318.

  • Knell, S. / Thal. D. / Lipp, V.: Demenz. Naturwissenschaftliche, rechtliche und ethische Aspekte. In: Dieter Sturma / Dirk Lanzerath: Ethik in den Biowissenschaften - Sachstandsberichte des DRZE, 23, Freiburg i.Br., München 2022. https://doi.org/10.23769/vka-2020-49191

  • Knell, S. / Heinrichs, B.: Entfremdung im Raum der Gründe. Überlegungen zur möglichen Transformation diskursiver Praktiken durch Künstliche Intelligenz In: Scheidewege 51 (2021), 52-74.

  • Lanzerath, D.: Psychische Erkrankungen und genetische Dispositionen: Ethische Aspekte. In: Der Nervenarzt 2 (2019), 114-120. DOI: 10.1007/s00115-018-0658-2

  • Rathkopf, C., & Heinrichs, B. (2023). Learning to Live with Strange Error: Beyond Trustworthiness in Artificial Intelligence Ethics. Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics, 1-13. DOI:10.1017/S0963180122000688

  • Rubbert, C. / Wolf, L. / Turowski, B. / Hedderich, D. M. / Gaser C. / Dahnke R. / Caspers, J.: Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Impact of defacing on automated brain atrophy estimation. In: Insights Imaging. 2022 Mar 26; 13 (1): 54. doi: 10.1186/s13244-022-01195-7. PMID: 35348936; PMCID: PMC8964867.

  • Rubbert C. / Turowski, B. / Caspers, J.: Automatic Alignment of Cranial CT Examinations to the Anterior Commissure/Posterior Commissure (ACPC) Reference Plane for Reliable Interpretation and Quality Assurance. In: Rofo. 2021 Jan; 193 (1): 61-67. English. doi: 10.1055/a-1167-8368. Epub 2020 Jun 9. PMID: 32516825.

  • Spranger, T. / Schulz, T.: Auswirkungen der Datenschutz-Grundverordnung auf die pharmazeutische Forschung. In: PharmaRecht 2017, S. 128 – 131.

  • Spranger T.: Die datenschutzrechtliche Einwilligung im Gesundheitskontext: Zum Umgang mit gentechnischen, biometrischen und Gesundheitsdaten. In: Medizinrecht 2017, 864 - 866.

  • Spranger, T. / Gassner, U. M.: Stammzellen in Forschung und Therapie, Nomos, Baden-Baden 2020.

  • Spranger, T.: Genomanalyse, in Rieger/Dahm/Katzenmeier/Steinhilper/Stellpflug (Hrsg.), Heidelberger Kommentar Arztrecht, Krankenhausrecht, Medizinrecht, C.F. Müller, Heidelberg 2021.

  • Spranger, T. / Böse, M. / Jansen, S. / Paeffgen, H. U. / Verrel, T.: Die postmortale Weiterverwertung von Körpersubstanzen zu Forschungszwecken. In: MedR 2022, S. 8 – 11.

  • Stellungnahme der ZEKO bei der BÄK (Dirk Lanzerath federführend): Stellungnahme der ZEKO bei der BÄK: Entscheidungsunterstützung ärztlicher Tätigkeit durch Künstliche Intelligenz (2021). In: Deutsches Ärzteblatt, Jg. 118, Heft 33-34, 23. August 2021. DOI: 10.3238/arztebl.zeko_sn_cdss_2021

  • Summa, L. / Mansmann, U. / Buchner, B. / Schnebbe, M.: Big Data in der Medizin. Konzeptionelle, rechtliche und ethische Aspekte. In: Dieter Sturma / Dirk Lanzerath: Ethik in den Biowissenschaften - Sachstandsberichte des DRZE, 22, Freiburg i.Br., München 2020. https://doi.org/10.23769/vka-2020-49191

  • Wagner, R. (2023). KI in der Medizin: Ethische Aspekte, Zeitschrift für medizinische Ethik, 69(1), 145-152. doi: https://doi.org/10.30965/29498570-20230010
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